Profils issus de vos questionnaires d'inclusion et de vaccination
Avant de s’intéresser aux résultats des questionnaires hebdomadaires disponibles dans la section « Résultats », la première étape de toute étude épidémiologique est de s’intéresser aux caractéristiques de la population d’étude. Nous utilisons pour ceci les informations récoltées dans le questionnaire d’inclusion (également appelé questionnaire préliminaire), qu’il vous est demandé de remplir à chaque début de saison, et de mettre à jour en cours de saison en cas de modification importante de votre situation (déménagement par exemple). Nous décrivons alors les caractéristiques socio-démographiques des répondants, en regardant l’âge, le sexe et des variables telles que le niveau d’étude ou le tabagisme par exemple.
Ces paramètres ont une importance considérable, car s’ils sont semblables à ceux de la population qui réside en France, nos résultats peuvent être extrapolés à cette population. En pratique, la population de Grippenet/Covidnet n’est pas représentative de la population française. Par exemple, les Grippenautes sont en moyenne plus âgés, et plus souvent des femmes que la population générale française. Pour corriger ce défaut de représentativité, la plupart de nos analyses sont redressées sur l’âge, le sexe, et le niveau d’étude. Cela veut dire que les résultats des personnes sous-représentées dans la cohorte Grippenet/Covidnet (par exemple les jeunes hommes) ont plus de poids dans les analyses que ceux des personnes sur-représentées (par exemple les femmes, en particulier celles de plus de 65 ans).
Cette première carte interactive illustre la distribution géographique des participants à l'étude Grippenet/Covidnet, offrant un aperçu de la couverture sur le territoire national. Elle met en lumière les départements les plus et les moins représentés au sein de l'échantillon.
Répartition des participant(e)s de Grippenet/Covidnet par département
Le graphique ci-dessous présente l'évolution du nombre total de participants qui ont complété le questionnaire d’inclusion à l'étude Grippenet/Covidnet au cours de la saison actuelle. On peut distinguer les nouveaux participants (en bleu foncé) et les participants déjà inscrits lors d’une saison précédente (en vert).
La répartition par sexe des participants est détaillée ci-dessous. Elle permet d'évaluer la représentativité de l'échantillon en termes d'équilibre femmes-hommes, un facteur pertinent pour l'analyse des données de santé. Comme la plupart des analyses sont redressées en fonction du sexe, un effectif minimum ainsi que des données de référence sont nécessaires pour pouvoir réaliser ces ajustements. Par ailleurs, dans un souci de parcimonie, nous essayons de limiter les données collectées, en particulier si elles concernent des paramètres qui ne seront pas utilisés pour les analyses, qui sont sensibles, et/ou qui n’ont pas de lien direct avec les maladies infectieuses. Pour ces raisons, cette question interroge sur le sexe, et non sur le genre, et ne couvre pas toutes les identités de genre possibles. Les personnes qui ne se reconnaissent pas dans la réponse « masculin » ou « féminin » ont la possibilité de répondre « Je ne souhaite pas répondre ».
La figure ci-dessous présente la distribution des participants selon différentes catégories d'âges, classées de la plus représentée dans la cohorte à la moins représentée. Comprendre cette répartition est essentiel pour contextualiser les résultats de l'étude et identifier les tranches d'âge les plus actives dans notre réseau de surveillance.
Afin d'évaluer directement la représentativité de l'échantillon de Grippenet/Covidnet par rapport à la population générale française, vous trouverez ci-dessous mis en parallèle la proportion des participants par âge et celle de la population générale française (source Insee).
La figure ci-dessous dépeint la répartition des participants en fonction de leur activité principale. Cette variable socio-professionnelle peut être un indicateur utile pour l'analyse des comportements de prévention et des risques de transmission des maladies.
En épidémiologie, le niveau d'étude est souvent utilisé comme un indicateur du statut socio-économique global. Il peut être corrélé à d'autres facteurs de santé importants, tels que l'accès aux soins, les habitudes de vie, ou la littératie en santé (aptitude à comprendre et utiliser l’information), ce qui peut influencer à la fois l'exposition aux agents infectieux et l’adoption de comportements préventifs. Comme vous avez pu le remarquer précédemment, la cohorte n'est pas parfaitement représentative de la population nationale. Pour minimiser l'impact de ce défaut de représentativité, le niveau d'étude est systématiquement intégré dans la méthodologie de redressement des analyses, au même titre que l'âge et le sexe.
Le graphique ci-dessous détaille la répartition des participants selon leur niveau de diplôme le plus élevé.
Un autre facteur critique pour l'étude des maladies infectieuses est la composition du foyer des participants. Cette information, également recueillie dans le questionnaire d'inclusion, est fondamentale car elle reflète le contexte de vie et, surtout, le risque de transmission au sein du foyer. L'analyse de la composition du foyer permet de contextualiser les données de surveillance et de mieux comprendre la cinétique de l'infection dans la population. Elle est cruciale pour évaluer l'impact des mesures barrières et des campagnes de vaccination dans un cadre de vie réel. Ce graphique illustre la distribution des participants en fonction de la taille et du type de leur ménage.
La prochaine figure présente une analyse de la distribution des moyens de transport principaux utilisés quotidiennement par les participant(e)s. Ce facteur comportemental peut jouer un rôle dans les interactions sociales, le score de bien-être et, potentiellement, dans la propagation des virus.
Le statut tabagique est un véritable déterminant de santé : il est le facteur de risque principal des maladies cardiovasculaires et pulmonaires. Toute étude se doit de collecter des informations sur le profil tabagique de sa population, que l’on vous propose d’observer ci-dessous.
Dans le contexte des maladies infectieuses, les comorbidités revêtent une importance cruciale, car elles sont souvent des facteurs de risque qui augmentent la vulnérabilité de l'individu face à l'infection. Elles peuvent, par exemple, altérer la réponse immunitaire, aggraver l’évolution clinique de la maladie, et augmenter le risque de complications graves, d'hospitalisation, voire de décès. Les personnes souffrant d'affections cardiovasculaires, de maladies respiratoires chroniques, d'obésité ou d'immunodépression sont plus à risque de formes sévères de la grippe ou de la Covid-19. Ces informations sont collectées via le questionnaire d’inclusion.
Le graphique suivant illustre la prévalence des principales comorbidités déclarées par les participants à l'étude Grippenet/Covidnet, offrant un aperçu des conditions de santé sous-jacentes au sein de cette cohorte.
En parallèle du questionnaire d’inclusion, nous invitions à remplir chaque saison un questionnaire de vaccination qui rend compte du statut vaccinal de chaque participant(e). Dans le contexte des infections respiratoires, les deux vaccins qui nous intéressent sont ceux qui protègent de la grippe et du Covid-19. Il est particulièrement intéressant d’étudier la couverture vaccinale de la population ciblée par les recommandations vaccinales (personnes âgées de 65 ans et plus, les personnes atteintes de comorbidité, les personnes immunodéprimés, les femmes enceintes). Cette sous-population peut être reconstituée dans la cohorte Grippenet/Covidnet grâce à plusieurs informations recueilles dans le questionnaire d’inclusion : âge, grossesse, comorbidités, taille/poids.
Voici ci-dessous la couverture vaccinale grippe de l’ensemble des participants de Grippenet/Covidnet, et de la sous-population des personnes ciblées par les recommandations vaccinales.
Et ci-après la couverture vaccinale Covid-19 de l’ensemble des participants de Grippenet/Covidnet, et de la sous-population des personnes ciblées par les recommandations vaccinales.
Le graphique suivant détaille les principales sources d'information ayant mené les individus à s'inscrire à l'étude Grippenet/Covidnet. Ces données informent sur l'efficacité des différentes stratégies de recrutement et nous orientent ainsi sur les axes de communication à privilégier.
Moyen par lequel les participant(e)s de Grippenet/Covidnet ont eu connaissance de l'étude
Légende :
- Internet : par un site Internet (moteur de recherche ou lien)
- Presse : par un journal ou magazine
- De l'équipe GN : par un de mes proches qui travaille sur le projet
- Famille/amis : par un membre de ma famille ou ami
- Travail : à l'école ou au travail
- Profession de santé : par un professionnel de la santé
Nous espérons que vous avez pris plaisir à découvrir le profil des participants de la saison en cours.
Pour aller plus loin, nous vous invitons à consulter la page "Résultats de la saison en cours" dans la section "Résultats".
Un grand merci à tous pour votre participation à Grippenet/Covidnet. Votre engagement est précieux et nous sommes reconnaissants de votre contribution.
À très bientôt !